L’uso intensivo dell’intelligenza artificiale sta minando il processo di ideazione iniziale, noto come ‘pre-prompt’, che precede la formulazione di richieste ai modelli linguistici. Secondo analisi recenti, delegare alle AI il ragionamento preliminare rischia di alterare il nostro modo di pensare, rendendolo sempre più dipendente da strumenti esterni.
In ambito educativo e professionale, pratiche come i pre-prompting patterns – prompt guidati da insegnanti o team per strutturare discussioni e ruoli – integrano l’AI come supporto per collaborazione e pensiero critico. Tuttavia, questa tendenza solleva interrogativi: stiamo perdendo la capacità di generare idee in autonomia?
Esperti evidenziano benefici, come il chain of thought prompting, che simula il ragionamento umano passo-passo migliorando accuratezza e interpretabilità nelle risposte AI. Tecniche come il reverse prompting o l’assegnazione di ruoli specifici favoriscono equità nei gruppi, ma avvertono sui pericoli di un approccio passivo, dove l’umano si limita a validare output generati.
Il dibattito su prompt engineering e preprocessing sottolinea come l’AI automatizzi compiti complessi, dal rilevamento di anomalie alla logica sequenziale, ma enfatizza la necessità di preservare il ‘pensiero esteso’ umano per evitare superficialità. In un’era di AI ubiqua, bilanciare innovazione e autonomia cognitiva diventa cruciale per non outsourcingare la nostra essenza creativa.