Sviluppatori hanno potenziato libjpeg-turbo, la libreria open source per la gestione di immagini JPEG, implementando ottimizzazioni basate su istruzioni AVX2 SIMD dedicate alla decodifica di file a 12 bit. Questo intervento accelera notevolmente il processamento di immagini ad alta profondità colore, sfruttando processori moderni x86-64.
Il progetto, raccontato in un articolo su Dev.to, descrive un’esperienza di pair programming assistita da Copilot CLI, lo strumento AI di GitHub per il coding collaborativo da terminale. Gli autori hanno affrontato le complessità dell’architettura AVX2, nota per il suo comportamento ‘dual-lane’ che complica l’espansione diretta delle routine SSE2 preesistenti.
Libjpeg-turbo si distingue già per velocità 2-6 volte superiori rispetto alla libreria originale libjpeg, grazie a SIMD su piattaforme x86, ARM e PowerPC. La nuova feature mira a colmare il gap per i JPEG a 12 bit, dove la compressione beneficia già di accelerazioni parziali (7-10% baseline, 25% progressiva), ma la decompressione attendeva un boost simile.
L’approccio richiede adattamenti algoritmici specifici, con dibattiti su forum GitHub che valutano se AVX2 basti o se serva AVX-512 per massimizzare i guadagni. Test preliminari mostrano encoding a 12 bit più lenti rispetto agli 8 bit, ma con potenziale enorme per applicazioni grafiche, web e multimedia.
Questa ottimizzazione rafforza il ruolo di libjpeg-turbo in ecosistemi come Anaconda e Pillow-SIMD, promuovendo efficienza energetica e prestazioni in workload intensivi come il browsing web e l’editing fotografico.